FileNest 两种 OCR 模式的数据流不同
本地隐私模式使用 Tesseract.js 在当前浏览器识别；所选图片不为 OCR 识别上传。首次使用可能下载 OCR 运行资源或语言数据。 高精度 OCR 的处理位置以执行前工作区显示的本次路线为准。只有当前发布状态、浏览器、语言和设备条件均符合准入要求时，才使用 FileNest 浏览器 Worker，原图不发送到外部 OCR API；其他请求仍通过已披露的 Azure Document Intelligence prebuilt-read 临时云端路径处理。已开始的 FileNest 浏览器识别若失败，不会自动转交外部 OCR。这里描述的是条件路线，不代表自研 OCR 已全面替代 Azure。
选择前应先看文件敏感度。如果文件包含证件、未公开合同或私人通讯，而本地效果已经足够，隐私优先通常更合理。
当前生产高精度 provider 与下一代自研 OCR 要分开看
高精度 OCR 的处理位置以执行前工作区显示的本次路线为准。只有当前发布状态、浏览器、语言和设备条件均符合准入要求时，才使用 FileNest 浏览器 Worker，原图不发送到外部 OCR API；其他请求仍通过已披露的 Azure Document Intelligence prebuilt-read 临时云端路径处理。已开始的 FileNest 浏览器识别若失败，不会自动转交外部 OCR。这里描述的是条件路线，不代表自研 OCR 已全面替代 Azure。
准确率并不只由“本地或云端”决定
清晰度、倾斜、反光、字体、语言和版面复杂度都可能比运行位置更影响结果。高质量截图可能在本地识别得很好，而严重模糊或复杂表格即使换云端也仍需要人工复核。
- 先裁掉无关背景。
- 尽量校正倾斜和反光。
- 金额、日期、姓名和账号逐字复核。
- 复杂表格不要把 OCR 输出直接当最终数据。
什么时候优先本地，什么时候考虑云端
隐私优先、网络不稳定、文件较清晰时，本地模式很有吸引力。设备性能有限、图片更复杂，或本地初次识别效果明显不足时，可以考虑 High Accuracy 模式，但必须先核对本次执行路线；只有云端路线会把原图交给外部 OCR。
这是一个可选择的取舍，而不是“一个模式全面取代另一个”。
不论选哪种模式，人工复核都不能省
OCR 的目标是减少手工输入，不是消灭验证。对法律、财务、身份和医疗等高风险文字，识别结果只能作为待核对文本，不能替代原始文件或专业审阅。